1. 구조적 동시성이란?
코루틴은 스코프 기반으로 생성되며, 스코프가 종료되면
하위의 모든 자식 코루틴도 함께 종료된다.
즉, 부모가 죽으면 자식도 죽고, 자식이 죽으면 부모도 영향을 받는다.
이는 다음과 같은 전통적인 구조를 따른다
val scope = CoroutineScope(Job() + Dispatchers.Default)
scope.launch {
launch { taskA() }
launch { taskB() }
}
taskA()에서 예외가 발생하면 → 부모 코루틴도 취소됨- 따라서
taskB()도 함께 취소된다
2. 문제 상황: 일부 실패는 무시하고 싶을 때
예: 병렬 API 요청 처리
val result = coroutineScope {
val comments = async { fetchComments() }
val suggestions = async { fetchSuggestions() }
AggregatedData(
comments = comments.await(),
suggestions = suggestions.await()
)
}
fetchComments()에서 예외 발생 시 →fetchSuggestions()도 중단됨- 전체가 실패로 처리됨 → 너무 강한 연결 구조
3. 해결책: SupervisorJob을 사용한 독립 실행 구조
SupervisorJob을 사용하면,
자식 중 하나가 예외를 던져도 다른 자식에 영향을 주지 않는다.
val scope = CoroutineScope(SupervisorJob() + Dispatchers.IO)
scope.launch {
val dataA = async {
try { fetchA() }
catch (e: Exception) {
emptyList()
}
}
val dataB = async {
try { fetchB() }
catch (e: Exception) {
emptyList()
}
}
val data = ResultData(
dataA = dataA.await(),
dataB = dataB.await()
)
println(data)
}
fetchA()가 실패해도fetchB()는 정상 실행됨- 각각 독립적으로 예외 처리하고, 전체 구조는 안정성을 유지함
4. 내부 구조 요약
| Job 유형 | 예외 전파 방식 | 사용 상황 |
|---|---|---|
Job | 자식 예외 → 부모로 전파 → 형제도 취소됨 | 전체 실패 시 모두 중단해야 할 때 |
SupervisorJob | 자식 예외는 부모에게 영향을 주지 않음 | 부분 실패 허용, 독립적 작업 병렬 실행 시 |
5. 실무 적용 사례
병렬 데이터 수집
- API 여러 개 동시에 호출
- 하나 실패해도 가능한 응답만으로 화면 구성
백그라운드 동기화
- 다수의 파일 동기화 작업
- 일부 실패는 로그로 남기고 나머지 계속 처리
사용자 입력 처리
- 검색어 자동완성, 추천어, 최근 검색어 등 병렬로 가져올 때
- 하나 실패해도 나머지는 계속 보여주고자 할 때